Technical Overview · 去敏版 v1.0
真腦Truth Brain 技術概要
每個答案都有出處的企業知識系統——這一頁講清楚四件事。
01系統長什麼樣
02資料怎麼流
03壞掉了怎麼辦
04哪些東西隨時拿得走
2026-07｜本文件為說明文件，不構成合約條款；規格細節以規格書為準｜可轉用於終端客戶
01
部署架構
三層分工，權責清楚
應用層
AI 查詢介面
用日常語言發問，每個回答附資料出處——答案可驗證，不是黑箱。
治理層
權限・稽核・範圍
角色權限、資料列層級隔離、操作留痕——誰能看什麼、誰問過什麼，都有紀錄。
資料層
企業級資料庫＋向量檢索
結構化資料與語意索引並存，答得出數字，也答得出脈絡。
SINGLE-TENANT
每個客戶
一套獨立實例
資料庫、知識庫、權限設定完全獨立，不與任何其他客戶共用。語言模型以 API 呼叫，不儲存、不訓練客戶資料。
02
資料流
權限管住答案——每一句都帶出處
全程稽核：查詢與管理操作留紀錄，僅增不改
來源系統零風險：ERP 等既有系統只讀不寫
03
備份・復原・穩定
不是口頭承諾——驗收當場演示還原
04
第三方元件
用了什麼、資料政策是什麼，全部攤開
AI 語言模型（可替換）
經開放的 MCP 標準介面呼叫，不綁定單一模型——現行採用 Anthropic Claude；OpenAI、Google Gemini、xAI 等主流模型已原生支援 MCP，可依需求評估替換。
模型選用以「API 資料不用於訓練」之企業條款為前提
PostgreSQL
企業級開源資料庫——資料儲存、權限（資料列層級隔離）、每日備份。
客戶資料歸客戶所有
客戶既有系統（ERP 等）
以匯出檔或連接器單向匯入。
只讀取，不回寫來源系統
05
權限與資安
說到做到的部分，驗收當天做給你看
🔐
角色權限＋資料列隔離
主管限定的資料，一般帳號查不到。
👥
兩帳號互測
不同權限帳號互查對方資料，洩漏數必須是 0。
🧪
惡意文件抽測
上傳含指令的文件 3–5 例，不得改變系統行為。
▶ 以上第 2、3 項＋備份還原，驗收當場演示，不是紙上聲明
06
你隨時拿得走的東西
自驗收通過日即可行使，無前提條件
✓ 永久可匯出（CSV／JSON 通用格式）
- 營運資料 你的資料，本來就是你的
- 資料模型（Ontology）與設定 永久使用權
- 欄位對應 接手方看得懂
- 稽核紀錄 誰查過什麼，帶得走
持續調校（訂閱內含）
- 每月複診：使用紀錄檢視、答案品質校準
- 決策引擎隨貴司實際裁示持續更新
這是系統越用越準的原因——也是一次性買斷交付做不到的部分。